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医疗AI第一股鹰瞳科技的双重价值验证世界杯竞猜(中国)-App Store
来源:网络 时间:2022-09-24 18:13

  世界杯买球中国的基层医疗建设有多重要?把这个问题放在当前人口结构变化的大背景下,能看得非常清楚。

  从近期国家统计局发布的人口统计数据看,2021年年末全国60岁及以上人口数量达26736万人,占比人口总数18.9%;65岁及以上人口数量达20056万人,占人口总数14.2%。

  按照世卫组织的老龄化社会分级,中国已由“老龄化社会”(65岁及以上人口占比达7%)进入“老龄社会”(占比达14%);但如果叠加超预期的生育率下降与人口平均预期寿命的延长,未来我们将加速度进入“超老龄社会”(占比达20%)。

  人口结构的变化,首当其冲拷问的就是我们能否建立和完善“老有所依,病有所养”的社会保障系统。因此,发展基层医疗,提升基层医疗卫生服务机构的保障能力,也就必然是中国医疗改革的重心所在。

  虽然近些年来,基层医疗在硬件设施有了很大的提升,但在软件方面由于缺乏优质医疗资源的下沉,仅凭当前基层医生的能力,还不足以整体提升基层医疗水平。

  利用科技手段弥补基层医疗供给和服务水平的不足,是个正在大范围形成共识的解决方案。今年两会上,围绕着数字化赋能基层医疗、提高基层防病治病能力成为医疗领域引发最多讨论的代表议题。

  事实上,医疗服务本就是人工智能技术最早进入规模化应用的领域。AI技术在医学影像、早期筛查、辅助诊疗、慢病管理等场景中的应用,极大释放了医生作为行业核心资源的价值,为持续优化医疗资源配置提供了更大的可能。

  “医疗AI有两方面的价值:一是它能大幅提升医生的工作效率,过去要花很多时间做的事,现在一秒钟就完成了;二是它可以学习医生的经验、技能,把学到的东西变成算法,变成产品,再投入到基层去赋能年轻的医生,帮助他们提升诊疗能力。”

  正如鹰瞳科技CTO和超博士所言,基于人工智能技术在医疗领域的应用价值,这家2015年成立的医疗AI公司,从一开始便着眼于如何利用科技手段解决基层医疗的现实发展问题。

  此前,我们更多是将注意投向医疗AI企业的技术能力和商业价值层面,但随着近一年多时间的应用集中落地,在当下科技向善的语境中,到底AI+医疗能带给全社会什么样的价值贡献,值得细究。

  幅员辽阔,人口众多,这句我们从小就耳熟能详的话,放在医疗领域,那就变成了个偌大的难题。

  对于任何一个大国而言,医疗资源也不可能像撒胡椒面一样“摊大求全”,优质医疗资源必然会集中于经济发达的中心城市,问题就在于如何让集中的医疗资源实现更大范围的再均衡。

  中国区域经济、城乡经济发展水平的差异性、复杂性远甚欧美国家,尽管截止2021年末中国常住人口城镇化率已达64.72%,但城市之间、城乡之间的医疗发展水平依然差距巨大。

  以北上广为核心的一线城市集中了全国顶尖大三甲医院等最优质医疗资源,而各个省会城市又集中了区域内的省市级中心医院,而低线城市和县域乡村则主要依靠基层医疗的服务支撑。

  根据国家卫健委统计数据,截止2021年11月末,全国医疗卫生机构数为104.4万个,其中涵盖社区卫生服务中心(站)、乡镇(街道)卫生院、村卫生室以及门诊部(所)的基层医疗卫生机构数量达99万个,占比95%。

  做一个类比,上述三层的医疗资源分布,就像造血心脏、输血的主动脉以及遍布全身毛细血管一样,必须要形成有效联动才能带动整个机体的运转。而从基层医疗机构的绝对数量和覆盖范围上也不难看出,提升这个“毛细血管”的网络效率,尤为重要。

  近几年政府着力推动的医联体建设分级诊疗,从制度层面明晰了优质医疗资源向基层输出的路径,但在现实的操作过程中,往往因为基层医疗机构的医生诊疗能力不足,最终又不得不向上级医疗机构输送患者。

  比如,国内眼科执业医生目前只有4.48万人,但其中能诊断眼底病的医生也就千逾,还都集中在大三甲医院。这样的能力缺口,也给了医疗AI企业一个明确的机遇。

  “我们的出发点是希望通过人工智能技术在更多的场景使用,服务更大的人群。”和超博士告诉《多肽链》,在鹰瞳科技初创的阶段,他们花费了很长时间去思考如何在AI医学影像领域找到一个突破点。

  实际上,医学影像的细分赛道很多,CT、MRI、X光机、超声,还有病理诊断,都是鹰瞳科技团队可以去做的,但最终他们选择了视网膜影像这个当时还相对“偏门”的方向。

  选择视网膜影像作为AI技术的切入口,和超解释说眼底视网膜是唯一可以从体外无创地直接观察体内毛细血管和神经的器官组织,它不仅能看到眼底的病变,还能看到诸如心脑血管、糖尿病等很多慢性病的风险状况。

  “我们讲眼睛是人类心灵之窗,在医学界眼睛还是人体全身健康的一扇窗。所以,最终我们选择了以视网膜影像为突破口。”

  在大部分乡村的基层医疗市场,眼科医疗资源缺乏,加上人们的体检意识本来就弱,很难做上一次眼底检查了,然而农村老年人往往眼病发病率要比城市要高很多。

  即便是在北上广深等大城市,虽然当前很多基层医疗机构引入了不少先进的医疗设备,甚至上海多数社区卫生中心都配备了眼底相机,但若是基层医生并不具备眼底阅片能力,也就无法出具相应诊断报告。

  “通过眼底相机+AI智能软件的结合,赋能基层医生也能做出相应诊断。”在中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员、鹰瞳科技首席医学官陈羽中眼中,提升基层医疗诊疗效率和能力,AI技术是最适合的科技重器。

  通过多次组织大规模的基层筛查活动,鹰瞳科技将搭载着人工智能视网膜影像诊断系统的便携式眼底相机带到了最基层的环境当中,通过眼底检查为居民做了一个不用抽血,没有复杂流程的小型体检;同时,人工智能技术也大大降低了基层医生的使用门槛。

  适用性之外,一项医疗技术在服务价格更敏感的基层市场落地,可及性是另一个严峻的挑战。

  毕竟对于企业而言,不可能不顾及服务成本,以完全公益的形式去实现可及性。今年两会上,亦有代表提出将医疗AI服务尽早纳入社会医保的范围内。

  但对于鹰瞳科技这样的医疗AI企业而言,不能坐等社保账户敞开才去考虑支付能力相对较弱的基层市场,企业必须平衡好服务成本、产品价格与市场需求之间的关系,不断地把成本价格给“打下来”。

  和超博士回想当初选择视网膜影像进入市场的原因,还在于相比CT、MRI等价格昂贵、使用管理严格的大型影像设备,眼底相机是一个相对容易普及开来的设备。

  由于具有一定辐射性,CT等设备对于使用环境和场景有诸多限制,但眼底相机的使用门槛就低很多了,尤其是可以在更多非医疗环境的场景中合法、合规的应用。

  比如它可以出现在药店这样的地方,消费者买药的同时顺便做一个无痛、无创的健康风险评估,对于消费者和药店来说都是很有意义的。

  在一些基础设施不完备的偏远乡村或者特殊环境中,眼底相机的可及性优势更加明显。通过技术创新,鹰瞳科技将整体算法移植到设备内部,同时将设备做到可以使用充电宝供电,这样即便是在没有网络或者电源的地方,也依然可以完成检查。

  “这一直是我们的愿景,通过更先进、更精准的算法,覆盖更多病种的同时,以更低的成本能够服务到更多的人。”和超博士说道。

  在过去两三年实践中,鹰瞳科技团队一直试图通过软硬件的技术创新手段来降低设备和服务的成本。

  由于传统相机的光学器件较为昂贵,鹰瞳科技就发挥其技术专长,另辟蹊径的用AI算法的深度学习能力赋能设备,如此就能用相对简单的硬件来实现同样复杂的功能,如此一来,设备成本就有了大幅下降的空间。

  此外,云端影像分析也是很高的成本组成,但同样可以通过AI的方式以及不断优化软硬件的结合,使其整体使用成本不断下降,从而让更多基层医疗卫生机构能够承担得起这样的服务。

  从市场接纳度来看,长期与全国院内系统和基层医疗卫生机构打交道的陈羽中教授向《多肽链》表示,越来越多的医疗机构开始接纳鹰瞳科技“软硬算服”一体化的解决方案,因为的确为医生的辅助诊断提供了很大的帮助。

  过去一些城市的社区卫生中心配备了眼底相机,但由于基层医生大部分并没有眼底阅片的能力,致使花费不低成本引入的眼底相机沦为摆设。现在人工智能技术的引入,又激活了这些尘封的设备。

  反过来,这又推动了医疗AI企业根据具体场景应用情况,持续优化改进设备与服务,使产品更好地服务于医疗和大健康场景。

  眼底相机等类似设备越来越多的成为分级诊疗的一个重要“接口”,而基层医疗机构与上级医疗机构的双向转诊得以顺畅,也降低了医疗机构引入AI设备的决策风险,这一点颇为关键。

  市场应用没有问题,那么商业化呢?一直以来,商业化是所有医疗AI企业被外界诘问最多的“痛点”。

  早期在拼算法的阶段,医疗AI企业可以“全身心”的投入到技术研发里,但如今医疗AI已经开始步入商业化落地的阶段,拼市场能力就成为企业价值验证的另一个标准。

  “我们公司去年11月完成了港股的IPO,这也倒逼了我们的商业化进程。”陈羽中认为,现在市场接纳度和机构决策效率都有了一些提升,鹰瞳科技也必须用合规的商业手段来实现企业的长治久安,以此才能高质量地服务用户。

  作为“医疗AI第一股”登陆资本市场,鹰瞳科技自然倍受外界关注,它的市场表现很大程度上也会被投资者们作为判断医疗AI的商业价值与投资价值的风向标。

  2022年3月17日,鹰瞳科技交出了其登陆港股市场后的首份年度财报。2021年公司全年销售收入为1.15亿元人民币,较2020年的4767万元,大增141.6%。

  需要知道的是,整个国内医疗AI行业的生长周期也不过才4-6年,而鹰瞳科技的主力产品——AIFUNDUS 1.0(一款人工智能SaMD),是在2020年8月间才获得国家药监局第三类医疗器械证书,所以其商业化时间其实很短,营收规模倍速增长至亿元级已充分展现商业化能力。

  公开信息显示,鹰瞳科技的业务收入构成主要来自于SaMD和健康风险评估解决方案销售以及硬件设备销售。而按照收入贡献占比看,人工智能解决方案(SaMD和健康风险评估)收入占比为86%左右,硬件设备销售则占比12%。

  从具体数据看,2021年鹰瞳科技SaMD和健康风险评估解决方案的检测量共计490万例,同比增长了82.6%。由于解决方案主要是检测计次收费的模式,因此检测单价对于其收入增长也是个重要的影响因素。

  2021年,在检测量增长的同时,鹰瞳科技的单次检测收费也从2020年的16.1元人民币,提高至19.9元人民币,增长幅度达23.9%;而解决方案的毛利率也在2021年同比提升了5.1个百分点。

  检测量、检测单价以及毛利率的数据增长,也验证了鹰瞳科技的商业转化上取得了明确效果。尽管公司账面仍然处于亏损状态,但这并不难理解,毕竟商业化开启后,不仅要在研发端持续投入,市场端的投入也必然大幅增加。

  事实上,2021年鹰瞳科技的客户数量也从前一年的85个激增到了244个。这样的倍增很可能会持续发生,我们观察到鹰瞳科技不断在扩大其产品的商业化覆盖。

  不止于医院的临床科室,上市融资之后,鹰瞳科技更是加快了如体检中心、社区诊所、保险公司、视光中心及药房等其他医疗及大健康场景的销售覆盖。

  尤其是在视光和药店场景,鹰瞳科技的客户还新增了许多区域龙头连锁企业,如海南精功、武汉精益和香港眼镜88,以及河南的张仲景大药房等,已累计入驻超过1100家视光门店和超过250家药店。

  商业化通途已然明晰的鹰瞳科技,眼下的亏损和研发、市场两端的加大投入,在未来都将转化成市场渗透率和占有率的提升。

  一切才刚刚开始,随着医疗AI在现实场景中应用的深化、向基层医疗大市场的不断下沉,以及在市场端更多区域的服务定价落地、人工智能慢病管理服务被纳入医保收费目录,医疗AI企业的市场价值也会愈发凸显。

  对于鹰瞳科技而言,在年复合增长率高达80%的人工智能视网膜影像识别市场上一骑绝尘,未来尤可期。

  包括加快构建有序的就医和诊疗新格局、深入推广三明医改经验、着力增强公共卫生服务能力、推进医药卫生高质量发展四大类共21项任务!

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